当前的舆情监测技术手段无非是基于关键词和站点的底层网络爬虫技术，按照配置好的规则进行自动抓取和进行简单的图像数据生成。
然而，而这种底层技术几乎未曾改变过。
这样就会导致几个问题:
1、未能触发这种规则的网络信息不会被抓取
2、一旦网页改版或URL发生变化，爬虫不起作用
3、由于爬虫要很短时间扫描网页，很容易就被网络服务器捕捉到，从而被封堵
3、现阶段对于图片和视频的抓取也只能靠站点和标题进行
4、对于微信、知乎、网易云等技术平台的封闭化，想要自动监测以上内容的信息基本不能够实现
总结了这几个问题之后，可以知道的是，
因为配置规则的原因，不可能穷尽网络上所有的信息，实际抓取的数据只是网络信息的九牛一毛，，实际抓取的信息不到网络上的20%，而且已经抓取的数据中会有大量的垃圾数据需要进行人工的处理。
一旦网友发纯图片和纯视频，舆情监测几乎就抓取不到这个信息。这对于短视频和移动传播时代来讲，这绝对是大多数舆情监测的鸡肋所在。
实际上，舆情监测就会出现一定的滞后性和误判
当然，这只是针对纯舆情监测系统，现实中会有人工进行检索和监测等等，会稍微提高一定的准确性，至少可以进行筛选。
舆情检查最大的意义是掌握主动权，避免网络极端负面舆情事件的发生。
这一点视觉中国的例子就不得不说了，我在想对于视觉中国公司而言，此前是没有购买舆情服务的，要不然对公司具有如此重大负面影响的首发敏感舆情内容不可能不做处理。因为对首发源的处理不够，继而引发共青团ZY等的口诛笔伐，。
另外，。。周期性的舆情监测和总结，，为决策者提供一定的信息参考。
其它的意义，还包括维护地方和品牌形象啊，改进产品和服务等等。
所以回到根本上的问题，政府和企业需不需要舆情监测。当然要！
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